曲俞睿

1. 光电计算/AI

光计算由于大规模并行处理能力，在一些任务中几乎无功耗，相比电子计算有着优势和未来潜力。课题组致力于开发不同光子神经网络架构，利用逆向设计算法和耦合模理论，通过时间域和空间域编码光信号，实现了光子卷积神经网络（CNN）、光子循环神经网络（RNN）和光子长短期记忆（LSTM）网络等。

2. 智能光电子器件

先进的智能算法可以帮助光电子功能器件突破传统空间、时间上的限制，实现光电子器件的小型化、智能化，提升器件分辨率和响应速度。例如，我们基于压缩感知算法，开发了超快速毫秒级中红外材料识别光谱仪，传统的傅里叶变换光谱仪需要几十秒到几分钟的测量时间。

3. 超表面和超材料

超材料指的是一类具有特殊性质的人造材料，由小于波长尺度的微纳结构组成。这些材料是自然界没有的，拥有一些奇特性质比如负折射率、零折射率，可以实现科幻电影中的场景比如隐身斗篷。课题组致力于探索超材料/超表面带来的新奇的物理现象，并将其与光电子器件结合实现性能方面的突破。